Nous attachons une attention toute particulière à la protection des données de vos chevaux. La confidentialité est un enjeu central de la collecte de données, sensible dans notre industrie, c’est pourquoi celle-ci est au centre de nos préoccupations.

Ainsi, dans le cadre de l’utilisation du capteur EQUIMETRE, Arioneo collecte les données et s’engage à respecter la stricte confidentialité de vos données aussi bien personnelles, qu’équestres.

 

Confidentialité des données équestres générées avec EQUIMETRE

Dans le cadre de la collaboration entre un entraîneur ou un vétérinaire et Arioneo, les données équestres sont recueillies et stockées dans une base de données confidentielle et sécurisée. Ces données constituent une base de données composée d’éléments régulièrement mesurée par le capteur EQUIMETRE : à chaque session d’entraînement, le capteur mesure plus d’une centaine de paramètres qui sont ainsi stockés dans notre base de données.

Pour Arioneo, cette base de données constitue un véritable outil de travail et de développement, avec comme unique objectif d’améliorer continuellement notre capteur, de mieux comprendre nos utilisateurs pour améliorer notre service. Cet accès à notre base de données nous permet également de développer et d’affiner nos algorithmes de calculs dans la plateforme EQUIMETRE.

Data coaching

Lors des séances de data coaching, nous analysons avec vous les données des entraînements des chevaux de votre choix. Ces données sont analysées par un data analyst de notre équipe, qui est contractuellement tenu de respecter la stricte confidentialité de ces données. De plus, un accord de confidentialité supplémentaire et co-écrit avec vous peut être signé sur demande.

Dans le cas où vous ne souhaiteriez pas partager vos données d’entraînement avec notre data analyst, celui-ci n’en aurait pas l’accès, mais ne pourra toutefois pas les analyser avec vous.

Amélioration de nos produits grâce aux données

Le capteur EQUIMETRE est un capteur en constante amélioration, et les données que nous collectons et sauvegardons, nous permettent de le perfectionner à tout moment. Dans cette démarche d’utilisation des données, celles-ci sont absolument anonymes.

Nous nous servons de ces données pour réaliser des analyses statistiques. Nous utilisons également une technologie appelée le machine learning, qui est une technologie d’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs de développer de manière autonome de nouveaux algorithmes en se basant sur des bases de données très volumineuses.

Par exemple, le machine learning nous a permis d’établir les seuils de récupération qui sont aujourd’hui utilisés sur la plateforme EQUIMETRE. Pour les établir, notre équipe a réuni toutes les données de récupération des chevaux lors des entraînements monitorés. En utilisant ce processus, nous avons pu établir des seuils de récupération précis et pouvoir ainsi qualifier la récupération de chacun des chevaux monitorés dans la partie Analytics.

Le machine learning a également été utilisé pour permettre au capteur EQUIMETRE de détecter les allures des chevaux à l’entraînement. En utilisant une base de données d’allure de chevaux de course, la machine a appris à détecter les différentes allures d’un cheval (pas, trot, galop, canter…). Cela nous a également amenés à constituer un modèle de prédiction des valeurs qui permet tout simplement de retirer les valeurs aberrantes qui peuvent s’introduire parmi toutes les données d’un entraînement monitoré. Ainsi, en calculant les différents modèles d’allures des chevaux de course, nous pouvons facilement éliminer les données de fréquences de foulées par exemple qui ne sont pas en lien avec l’allure du cheval.